这款LIDAR智能音箱用眼睛想象Alexa

导读 英特尔反对于的音箱用眼一组钻研职员建议，激光雷达如今可能最驰名的睛想是为自动驾驶汽车提供能源(并激怒了埃隆马斯克)，但同样的音箱用眼技术可能改善咱们与智能 2021-11-09 11:11:12

英特尔反对于的一组钻研职员建议，激光雷达如今可能最驰名的睛想是为自动驾驶汽车提供能源(并激怒了埃隆马斯克)，但同样的音箱用眼技术可能改善咱们与智能扬声器的交互方式。当 SurfaceSight 清晰周围的睛想事物(搜罗物体以及手部识别)时，它们会预料出更实用的音箱用眼物联网配置装备部署的后劲。

目的睛想是为现有的智能扬声器及其运行的运用挨次提供一些情境意见。经由在松散型激光雷达传感器上重叠 Amazon Echo 或者 Google Home Mini，音箱用眼卡内基梅隆大学的睛想钻研职员 Gierad Laput 以及 Chris Harrison 揭示了这些配置装备部署若何凭证临近物体的形态以及行动妨碍判断。他们将在明天的音箱用眼 ACM CHI 上揭示他们的发现。

LIDAR 运用激光妨碍测距，睛想实用地将不私见光从物体上反射归来，音箱用眼而后凭证光反射归来的睛想光阴构建点云图。尽管它个别与自动驾驶汽车名目相关，音箱用眼可能建树周围地域的实时妄想对于避开交通或者行人颇实用，但它也罕用于机械人技术、无人机以及其余运用挨次。

紧张的是，它也进入了相对于可负责性的规模。尽管用于汽车运用的高规模以及高精度 LIDAR 依然相对于高尚——制作商愿望经由新的破费工艺修正这一点——但可能运用更小、更实惠的传感器。好比，SurfaceSight 依赖于低于 100 美元的单元，钻研职员预料固态激光雷达的更普遍可用性只会进一步飞腾这一点。

对于 SurfaceSight，运用是多种多样的。一种可能性是运用手指以及手妨碍手势输入;概况，智能扬声器可能跟踪智能手机何时放在临近的桌子上，而后自动识别为用户规画播放音乐。

由于 SurfaceSight 还可能估量一团风物对于的倾向，因此当用户自动指向语言者的倾向时，它可能优先识别命令。建议，在无奈经由布景音频听到语音命令的情景下，这可能会有所辅助。还反对于界说的领土地域，仅在其中识别手势，致使可能经由手势建树这些领土地域。

识别平面也不用是水平的。在另一个演示中，SurfaceSight 可能经由集成到智能恒温器中的激光雷达跟踪墙壁的行动。这可能识别对于墙壁的敲击、滑动以及圆周行动，实用地将概况酿成一个扩展的操作板。沿着Google Soli 的思绪思考，但要在更大的规模内。

SurfaceSight 真正幽默的中间在于它若何运用 LIDAR 识别工具。该团队针对于差距的厨房物品(如秤以及量杯)以及工具等车间物品对于传感器妨碍了磨炼。多步骤配方可能运用激光雷达来跟踪正在实现的部份，并自动增长。概况，措施可能与行动恳求相分割关连，以提供更多布景信息，好比刚强量杯的同时讯问“这有多少多盎司?”

尽管，激光雷达简直有其缺陷。首先是遮挡下场：传感器依赖于视线。具备相同配置装备部署文件的差距工具也可能会混合 SurfaceSight。钻研职员建议可能运用相机致使反射条码的某种组合来分说它们，假如用户愿望零星实用运行，智能扬声器还会正告用户整理周围的地域。

紧张的是，尽管 LIDAR 可能颇为精确，但它也简直具备隐衷优势，好比基于摄像头的合计机视觉零星所不的。好比，激光雷达传感器无奈分说差距的人，也无奈用于在家中拍摄照片。

可能公平地说，智能音箱当初处于商品级别，亚马逊以及google相互相助以飞腾价钱。尽管两家公司都押注语音是首选的主要交互方式，但他们这样做因此舍身其余方式为价钱的。在 LIDAR 中烘焙可能不是处置这个下场的仅有措施，但不可招供的是，假如家用集线器式配置装备部署知道你在做甚么，而不光仅是你见告它的内容，它可能会更实用。